こんにちは、阿久梨絵です！
「Linux環境で開発したいけど、 Windows を手放したくない」
そんな開発者の理想を叶えるのが、WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）です。
WSL2を使えば、Windows 11上で本格的なLinux環境を構築でき、Web開発やAI開発にも活用可能。この記事では、WSL2の導入手順から活用ポイントまでをわかりやすく解説します。
WSL2とは？
WSL2は、Microsoftが提供するLinux互換レイヤーで、Windows上で仮想化されたLinuxカーネルを直接動かせる仕組みです。
主な特徴
・本物のLinuxカーネルを使用（仮想マシンベース）
・Dockerなどのコンテナ技術と相性抜群
・ファイルアクセスが高速＆安定
・GUIアプリもサポート（UbuntuのGUIツールなど）
WSL2の導入手順【Windows 11対応】
Step 1：WSLを有効化
PowerShell（管理者権限）で以下のコマンドを実行
wsl –install
※このコマンドでWSL2とUbuntuが自動的にインストールされます（Windows 11以降）。
Step 2：再起動してWSL2を確認
インストール後、PCを再起動。
以下のコマンドでWSLのバージョンを確認
wsl –list –verbose
Ubuntuが「Version 2」になっていればOK。
Step 3：Linuxディストリビューションの選択（任意）
他のディストリビューションを使いたい場合
wsl –list –online
wsl –install -d <ディストリ名>
例：Debian、Kali Linux、Alpineなども選択可能。
Step 4：初期設定（ユーザー名・パスワード）
初回起動時にLinuxユーザー名とパスワードを設定。
これでLinux環境が完成！
開発環境の構築例
Web開発（Node.js／PHP／MySQLなど）
sudo apt update
sudo apt install nodejs npm
sudo apt install php mysql-server
VS Codeとの連携も簡単
code . でWSL内のフォルダーを直接開けます（要「Remote – WSL」拡張）。
AI開発（Python／PyTorch／TensorFlowなど）
sudo apt install python3-pip
pip3 install torch torchvision
pip3 install tensorflow
GPUを使いたい場合は、WSL2 + NVIDIA CUDA Toolkitの構成が必要です。
WSL2活用のポイント
| 活用シーン | メリット |
|---|---|
| Web開発 | Linuxベースの環境で本番に近い挙動を確認可能 |
| AI／機械学習 | PythonやJupyterなどのツールがスムーズに動作 |
| Docker開発 | WSL2上でDocker Desktopが高速＆安定に動作 |
| GUIアプリ利用 | LinuxのGUIツールもWindows上で直接起動可能 |
まとめ
WSL2は、 Windows 11ユーザーにとってLinuxの力を最大限に活用できる革新的な仕組みです。
Web開発・AI開発・インフラ構築など、幅広い分野で活躍すること間違いなし。
「Linux環境が欲しいけど、Windowsは手放せない」
そんなあなたにこそ、WSL2は最適な選択です。ぜひ導入して、開発効率を一段と高めましょう！
阿久梨絵でした！
