こんにちは、阿久梨絵です！
AIG （AI Governance）は、AIを使う企業が倫理・透明性・リスク管理をどう設計するかを示す枠組み。
AIが意思決定に関わる時代において、「どう使うか」より「どう責任を持つか」が問われる。
生成AIがコンテンツを作り、意思決定を支援し、UXを変える今、
AIGは企業の信頼性・ブランド価値・社会的責任を支える“見えない設計”になっている。
なぜ今AIGが必要なのか？
・AIのハルシネーション問題：誤情報を生成するリスク
・バイアスと差別：学習データに潜む偏りが判断に影響
・透明性の欠如：AIが“なぜそう判断したか”が説明できない
・法規制の強化：EU AI ActやG7広島プロセスなど、国際的な規制が進行中
つまり、AIを使うこと自体が“ブランドの信頼性”に直結する時代になっている。
AIGの実践項目（AIGAナビより）
| 領域 | 内容 |
|---|---|
| 倫理・透明性 | 意思決定の根拠を説明できる設計 |
| バイアス対策 | 学習データの偏りを検知・修正 |
| 組織体制 | AI活用に関する責任者・ルールの明文化 |
| 人材育成 | 社内でAIリスクを理解する文化の醸成 |
| 外部説明責任 | ステークホルダーに対する説明可能性の確保 |
AIGA（AIガバナンス協会）は、企業が自社のAIG成熟度を自己診断できるツール「AIGナビ」を開発し、実践の標準化を進めている。
実例：AIG社のAI活用とガバナンス
保険大手AIGは、Palantirと連携し、保険引受業務をAIで最適化。
ただし、AIが判断するだけではなく、RAG（検索強化生成）＋Human-in-the-Loopで人間の責任を残す設計を採用。
結果
・審査期間が「3週間→1日」に短縮
・誤判断リスクを抑えながら業務効率化
・社内外の信頼性を維持したままAI導入を加速
このように、AIGは“AIを使うこと”ではなく“どう使うか”を設計する技術なのだ。
AIGは“ブランドの防衛線”
AIがUXを作り、コピーを書き、意思決定を支援する時代。
その裏側にある「責任」「透明性」「説明可能性」が、ブランドの信頼を守る最後の砦になる。
明快で構造的なブランド設計をしている企業こそ、
AIGを“見えないUX”として組み込むことで、選ばれる理由を強化できる。
まとめ
AIは便利。でもそれだけじゃ足りない。
AIG は、AIを“信頼できる技術”に変える設計思想。
これからのブランドは、
「何を作るか」より「どう責任を持つか」で選ばれる。
阿久梨絵でした！
