こんにちは、阿久梨絵です！
AIが文章を書いたり、画像を生成したりする時代は、もう“当たり前”になりました。
でも、今注目されているのはその先―― AGI （Artificial General Intelligence）。
これは、特定のタスクだけでなく、人間のように幅広い思考と判断ができるAIのことです。
LLMとの違いって？
LLM（Large Language Model）は、言語処理に特化したAI。
たとえば、文章の要約、翻訳、コード生成など、“言語ベースのタスク”に強いのが特徴です。
一方、AGIはもっと広い。
・状況判断
・創造的思考
・感情的ニュアンスの理解
・未知の課題への適応
つまり、「人間ならこうするよね」をAIが再現できるか？という領域に踏み込んでいます。
AGIはどう作られる？
AGIは、単なるモデルの進化ではありません。
以下のような技術が複合的に絡みます。
・マルチモーダル学習：画像・音声・テキストを同時に理解
・強化学習：試行錯誤で“経験”を積む
・メモリと自己改善：過去の情報を保持し、学習し続ける
・RAG（検索強化生成）との連携：外部知識を取り込みながら思考
これらが組み合わさることで、AGIは“ただの計算機”から“思考する存在”へと進化していきます。
AGIが変える未来
AGIが実用化されると、以下のような変化が起こると予想されています。
| 分野 | 変化の例 |
|---|---|
| 教育 | 生徒ごとに最適化された学習支援AIが登場 |
| 医療 | 症状の文脈理解＋診断＋治療提案まで一貫対応 |
| クリエイティブ | ディレクション意図を汲んで、構成・デザイン・コピーまで自動生成 |
| 組織運営 | AGIが“人間のように”チームの動き方を設計・改善 |
AGIは“組織の鏡”になる
AGIが進化すると、組織の“見せ方”も変わります。
ブランドトーン、UI、コピー、構造――すべてがAIによって“人間らしく”最適化される時代が来る。
「ポップで実践的なブランド設計」は、AGI時代にも通用する。
むしろ、AGIに“見せたい自分”を教えることが、これからのブランディングになるのかもしれません。
まとめ
AGI は、まだ完全には実現していません。
でも、LLMの進化とともに、確実にその輪郭が見え始めています。
今のうちにAGIの本質を理解しておくことは、
技術者にも、クリエイターにも、ブランド設計者にも不可欠な視点です。
阿久梨絵でした！
