こんにちは、阿久梨絵です！
2025年8月、Gartnerが「日本における クラウド とAIのハイプ・サイクル：2025年」を発表しました。
このレポートは、国内企業がAIやクラウド技術をどう受け止め、どう導入しているかを“成熟度”という軸で可視化したもの。
今回はこのハイプ・サイクルを読み解きながら、AIとクラウドの“今どきの立ち位置”をUX設計者の視点で整理してみます。
ハイプ・サイクルとは？
Gartnerのハイプ・サイクルは、技術の「期待度」と「実用性」のギャップを5段階で示すフレームワーク。
| 段階 | 意味 |
|---|---|
| 黎明期 | 技術は登場したばかり。まだ実用化されていない |
| 過度な期待のピーク期 | メディアや業界が騒ぎすぎて、期待が膨らみすぎている |
| 幻滅期 | 実際に使ってみると課題が多く、失望され始める |
| 啓発期 | 現実的な使い方が見えてきて、再評価される |
| 生産性の安定期 | 実務に定着し、安定して使われるようになる |
今回の注目技術：AIとクラウドの“温度差”
AI技術：急成長と過熱の両面
| 技術 | 現在の位置づけ |
|---|---|
| AIエージェント | 過度な期待のピーク期（使い方がまだ曖昧） |
| マルチエージェント | 黎明期（理論はあるが実装はこれから） |
| RAG（検索拡張生成） | 幻滅期（精度に課題あり） |
| LLMプラットフォーム | 啓発期（用途が明確になりつつある） |
AIは“使える”技術になりつつある一方で、過剰な期待が先行している領域も多く、冷静な見極めが必要です。
クラウド技術：成熟しているのに使われていない？
| 技術 | 現在の位置づけ |
|---|---|
| FinOps（クラウドコスト管理） | 生産性の安定期 |
| IaC（コードとしてのインフラ） | 幻滅期（運用が難しい） |
| 分散クラウド | 啓発期（導入が進みつつある） |
| サービスとしてのベアメタル（BMaaS） | 生産性の安定期 |
クラウドは登場から20年近く経っているにもかかわらず、国内では“使いこなせていない”企業が多いのが現状です。
UX設計者としての読み方
このハイプ・サイクルは、単なる技術トレンドではなく「UX設計の地図」としても使えます。
| 視点 | 意味 |
|---|---|
| 過度な期待の技術 | UIや導線設計で“できそう感”を煽りすぎないことが重要 |
| 幻滅期の技術 | 実装時の“がっかり体験”を防ぐための補助設計が必要 |
| 生産期の技術 | 安定性・信頼性を前提にしたUX設計が可能になる |
UXは“技術の成熟度”に合わせて設計すべき。
ハイプ・サイクルはその“温度感”を測るツールになります。
まとめ
AIも クラウド も、もはや“新しい技術”ではありません。
でも、導入のタイミングや使い方を間違えると、UXは崩れ、ユーザーの信頼も失われます。
Gartnerのハイプ・サイクルは、技術の“期待と現実”を見極めるためのコンパス。
UX設計者こそが、この地図を読み解き、ユーザーにとって最適な体験を描くべきなのです。
阿久梨絵でした！
