こんにちは、阿久梨絵です！
日本の製造業は、長年にわたり熟練職人の「勘」や「経験」に支えられてきました。
しかし、少子高齢化や人材不足により、技術継承が困難になっている現場も少なくありません。
そんな中、注目されているのが「 AI による職人技の継承」。
単なる自動化ではなく、“人の技”を学習し、再現するAIが登場しています。
事例紹介：AIがベテランの手の動きを再現？
ある金属加工工場では、熟練工の手の動きや加工音、温度変化などをセンサーで記録し、AIに学習させることで、新人でもベテラン並みの品質を出せるようになったといいます。
この技術は、以下のような要素をAIが解析・再現しています。
・手の動きの微細なパターン
・加工時の音や振動の変化
・ 温度や圧力の調整タイミング
・材料の個体差に応じた対応方法
なぜ「AI継承」が注目されているのか？
| 課題 | AIによる解決 |
|---|---|
| 技術者の高齢化 | ノウハウをデジタル化し、若手に継承可能 |
| 人材不足 | AIが補助することで少人数でも高品質維持 |
| 品質のばらつき | AIが標準化された技術を再現し安定化 |
| 教育コスト | 実地訓練の代替として効率的な育成が可能 |
製造業の未来は「人 × AI」の共創へ
AIが職人技を完全に置き換えるわけではありません。
むしろ、人間の感性や判断力とAIの分析力が融合することで、より高品質なものづくりが可能になるのです。
今後は、以下のような流れが加速すると予想されます。
・職人がAIに技術を“教える”役割へシフト
・AIが現場の判断支援を行う“パートナー”に
・工場全体がスマート化し、効率と品質を両立
まとめ
AI による職人技の継承は、単なる効率化ではなく、文化や技術の保存という意味でも大きな価値があります。
製造業の未来は、AIと人間が共に技術を磨き合う時代へと進んでいるのです。
阿久梨絵でした！
