こんにちは、阿久梨絵です！
ChatGPTやCopilotの登場で、AIが私たちの仕事や生活に深く入り込んできました。
でも今、さらに一歩進んだAIの形として注目されているのが「 エージェント型AI （Agentic AI）」です。
「AIが“自分で考えて動く”ってどういうこと？」
「便利そうだけど、ちょっと怖くない？」
そんな疑問にお答えしながら、Agentic AIの仕組みと私たちの付き合い方を解説します。
エージェント型AIとは？──“命令待ち”から“自律行動”へ
従来のAI（例：チャットボットやCopilot）は、
「ユーザーの指示に応じて動く」＝受動的なアシスタントでした。
一方、Agentic AIは…
・目的を理解し、自分でタスクを分解・実行
・必要な情報を自ら探しに行く
・結果を評価し、次の行動を調整する
つまり、“自律的に動くAI”なんです。
例えるなら…
・従来のAI：秘書（指示されたことをこなす）
・Agentic AI：マネージャー（目的に向かって自分で動く）
どうやって動いているの？
Agentic AIは、以下のような構成で動いています。
| 機能 | 役割 |
|---|---|
| LLM（大規模言語モデル） | 自然言語の理解・生成の中核（GPT-4など） |
| メモリ | 会話履歴やタスクログを保持し、文脈を理解 |
| ツール実行機能 | Web検索、コード実行、API連携など |
| 自己評価ループ | 結果を振り返り、次の行動を改善 |
この構造により、Agentic AIは「考えながら動く」ことが可能になります。
どんな場面で使われているの？
すでに海外では、以下のような分野で活用が始まっています。
・自動コーディング：仕様を読み取り、コードを生成・修正（例：OpenDevin）
・カスタマーサポート：顧客の履歴をもとに最適な対応を自動化
・データ分析：KPIに基づくレポートを自動生成
・学習支援：学習者の理解度に応じて教材を提案・出題
これまで“人間がやっていた判断”を、AIが担う時代が始まっています。
私たちはどう付き合うべき？
Agentic AIは便利な反面、「暴走しないの？」という不安もあります。
・人間が目標を設定することが前提
・AIは“目的達成の手段”として動く
・倫理・安全性の設計がますます重要に
つまり、AIに任せる範囲と責任の線引きがこれからの課題です。
まとめ
Agentic AIは、単なるツールではなく「目的を共有するパートナー」のような存在になりつつあります。
・「AIが勝手に動く」ではなく
・「AIが一緒に考えてくれる」
そんな未来が、もうすぐそこに来ているのかもしれません。
阿久梨絵でした！
