こんにちは、阿久梨絵です！
「 ChatGPT がコードを書いてくれるって本当？」
「エンジニアの仕事、なくなるんじゃ…？」
そんな声が聞こえてくるほど、AIの進化は急速です。
特に ChatGPT のような生成AIは、プログラミングの世界にも大きな影響を与えています。
この記事では、 ChatGPT がエンジニアの仕事にどんな変化をもたらすのか、実例と未来予測を交えて解説します。
ChatGPTができること：コード生成だけじゃない
コードの自動生成
・「PythonでWebスクレイピングしたい」と指示すれば、即座にサンプルコードを提示
・フレームワークやライブラリの使い方も説明付きで教えてくれる
バグの診断と修正提案
・エラーメッセージを貼り付けるだけで、原因と解決策を提示
・複雑なロジックのデバッグにも活用可能
ドキュメント作成・コメント補完
・関数やクラスの説明文を自動生成
・コードレビューの補助にも使える
学習・教育支援
・初心者が「なぜそうなるのか」を理解するための対話型解説
・チュートリアルや学習ロードマップの提案も可能
エンジニアの仕事はどう変わる？
1.「作業」から「設計」へ
AIがコードを書くなら、エンジニアは何を書くか、なぜそうするかを考える役割にシフト。
→ 要件定義、アーキテクチャ設計、UX設計などがより重要に。
2.「個人作業」から「協働」へ
AIと人間が協力して開発する時代。
→ ChatGPTを“ペアプログラマー”として活用することで、スピードと品質の両立が可能に。
3.「専門性」から「統合力」へ
単一言語のスキルよりも、複数技術をつなぐ力が求められる。
→ API連携、AI活用、データ分析など、横断的なスキルが価値を持つ。
実際に使ってみた：ChatGPTでコードを書く体験
シナリオ：簡単なToDoアプリを作りたい
ChatGPTに「ReactでToDoアプリを作りたい」と伝えると…
・必要なコンポーネント構成を提案
・状態管理の方法（useState）を説明
・実際のコードを段階的に生成
結果、30分でプロトタイプが完成。
もちろん、細かい調整やデザインは人間の手が必要ですが、初期構築のスピードは圧倒的です。
AIと人間の協働：役割分担が鍵
生成AIは、単なる道具ではなく共創パートナーとして活用することで、
より洗練されたアウトプットが可能になります。
・戦略的な設計は人間が
・繰り返し作業や補助はAIが
・そして、全体の整合性は人間が担う
このような役割分担が、AI時代の開発スタイルとして定着しつつあります。
まとめ
ChatGPT の登場は、エンジニアの仕事を奪うのではなく、再定義するきっかけです。
「コードを書く人」から「価値を設計する人」へ。
本質を見極め、技術と創造性を融合させる力が、これからの時代に求められます。
阿久梨絵でした！
