こんにちは、阿久梨絵です！
データベース設計では、テーブル構造の見直し や スキーマ変更 が必要になることがあります。
例えば
・カラムの追加・削除 → 新機能対応や不要なデータ整理
・データ型の変更 → INT → VARCHAR など、用途に合わせた調整
・正規化・パフォーマンス改善 → 冗長なデータを整理し、クエリを高速化
テーブルレイアウト を変更する際は、旧テーブルのデータをどう移行するかが重要なポイントになります！
旧テーブルから新テーブルへの移行方法
スムーズにデータを移行するには、以下のステップで対応
STEP 1: 新テーブルを作成
まず、新しいテーブルを作成し、変更したカラムやデータ型を適切に定義します。
例えば
CREATE TABLE new_users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255) UNIQUE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
STEP 2: 旧テーブルからデータをコピー
データの移行には、INSERT INTO … SELECT を活用すると簡単にコピーできます。
INSERT INTO new_users (id, name, email, created_at)
SELECT id, name, email, created_at FROM old_users;
カラム名が異なる場合は、変換処理を追加する必要があります！
STEP 3: データ変換を伴う移行
もし、データ型の変更やカラム名の変更がある場合は、データを加工して移行します。
型変換（CASTを使用）
INSERT INTO new_users (id, name, email, created_at)
SELECT id, name, CAST(email AS VARCHAR(255)), created_at FROM old_users;
カラムの統合・変更
INSERT INTO new_users (id, full_name, email)
SELECT id, CONCAT(first_name, ‘ ‘, last_name), email FROM old_users;
移行時の注意点
データ移行時には、以下のポイントに気をつけましょう。
・重複データのチェック → UNIQUE 制約に違反しないよう、事前にチェック
・NULL値の処理 → COALESCE() を使ってデフォルト値を設定
・外部キー制約の確認 → 他のテーブルとの整合性を保つため、事前にFKの関連付けをチェック
・移行後のデータ検証 → SELECT COUNT(*) で移行後の件数を比較
スムーズな移行には、事前にテスト環境で動作を確認するのがベスト！
まとめ
・DBの テーブルレイアウト 変更時は、データ移行を計画的に進めることが重要
・INSERT INTO … SELECT で簡単にデータコピーが可能
・カラム名やデータ型の変更がある場合は、変換処理を追加
・エラー回避のため、重複チェック・NULL値対策・外部キー確認が必須
テーブルレイアウト 変更後のデータ移行は、事前準備とテストをしっかり行えばスムーズに進められます！
阿久梨絵でした！
