こんにちは、阿久梨絵です！
データベース を扱う際、複数のユーザーが同時にデータにアクセスすることがあります。このような状況でデータの整合性を保つために重要なのが「排他制御」です。その中でも「悲観ロック」と「楽観ロック」は代表的な手法です。本記事では、それぞれの特徴や使い方をわかりやすく解説します。
悲観ロックとは？
特徴
悲観ロックは、データの競合が頻繁に発生することを前提とした制御方法です。データを取得する際にロックをかけ、他のトランザクションがそのデータを変更できないようにします。
仕組み
・ロックのタイミング: データを取得した瞬間にロックをかけます。
・解除のタイミング: トランザクションが終了（`commit`または`rollback`）するまでロックが保持されます。
・使用例: `SELECT … FOR UPDATE` を使用してロックをかけることが一般的です。
メリット
・データの競合を確実に防ぐことができる。
・データの整合性を高いレベルで保証。
デメリット
・ロックが長時間保持されると、他のトランザクションが待機状態になり、パフォーマンスが低下する。
・デッドロック（複数のトランザクションが互いにロックを解除できない状態）が発生するリスクがある。
楽観ロックとは？
特徴
楽観ロックは、データの競合がまれにしか発生しないことを前提とした制御方法です。データ取得時にはロックをかけず、更新時に競合が発生していないかを確認します。
仕組み
・ロックのタイミング: 更新時に競合をチェック。
・競合の検知方法: データにバージョン番号やタイムスタンプを付与し、更新時にその値が変更されていないかを確認します。
・使用例: バージョン管理カラムを利用して競合を検知。
メリット
・ロックをかけないため、システムのパフォーマンスが向上。
・同時アクセスが少ない環境で効率的。
デメリット
・競合が発生した場合、更新が失敗する。
・競合を検知する仕組みの設計が必要。
使い分けのポイント
・悲観ロックが適している場合: データ競合が頻繁に発生する環境（例: 銀行システムや在庫管理）。
・楽観ロックが適している場合: データ競合がまれな環境（例: 分析システムやレポート生成）。
まとめ
悲観ロックと楽観ロックは、それぞれ異なるアプローチでデータの整合性を保つ手法です。環境や要件に応じて適切な方法を選択することで、効率的かつ安全な データベース 運用が可能になります。どちらの手法も理解しておくことで、より柔軟な設計ができるようになります！
阿久梨絵でした！
