SQL の高度なデータ結合：JOINとUNIONの違いと使い分け方

こんにちは、阿久梨絵です！
SQL で複数のテーブルを組み合わせる場合、JOIN と UNION はそれぞれ異なる用途で使われます。
・JOIN → 異なるテーブルの関連データを結合する（行ごとの結びつけ）
・UNION → 同じ構造のデータを統合する（縦にデータを結合）

それでは、具体的な使い方と活用シーンを解説します！

1. JOIN（テーブル同士を横に結合）

内部結合（INNER JOIN）：共通データのみ取得

共通のキーで2つのテーブルを結合

SELECT e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

・一致するデータのみを取得し、余計なデータは含まない。

外部結合（LEFT JOIN / RIGHT JOIN）：片方のテーブルも保持

LEFT JOIN

左側のテーブルはすべて取得、関連データがない場合はNULL

SELECT e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

・部門が未登録でも社員データは取得可能！

RIGHT JOIN

 右側のテーブルはすべて取得、左にデータがなくてもNULL

SELECT e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
RIGHT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

・部門に紐づく社員がいなくても、部門データは保持される！

完全外部結合（FULL JOIN）：全データを統合

LEFTとRIGHTの両方を組み合わせ、両方のテーブルのデータを取得

SELECT e.employee_name, d.department_name
FROM employees e
FULL JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;

どちらのテーブルにもないデータはNULLになる（全データを網羅）

2. UNION（同じ構造のデータを縦に結合）

UNION：異なるテーブルのデータを統合（重複を削除）

社員と取引先のデータをひとつの一覧にまとめる

SELECT employee_name AS name, ‘社員’ AS type FROM employees
UNION
SELECT client_name AS name, ‘取引先’ AS type FROM clients;

・異なるテーブルでも、列構造が同じなら結合可能！
・重複データは自動で削除される

UNION ALL：重複データも含めて結合

UNION ALL を使うと、完全なデータセットを保持。

SELECT employee_name AS name, ‘社員’ AS type FROM employees
UNION ALL
SELECT client_name AS name, ‘取引先’ AS type FROM clients;

・UNION ALL は重複データもそのまま表示！
・パフォーマンス向上のため、UNION より処理が軽い

JOINとUNIONの使い分け：どちらを使うべき？

結論：データの構造に応じて適切な方法を選ぶ！

・関係性のあるデータ → JOIN
・同じ型のデータ統合 → UNION

まとめ

・JOIN → テーブル同士を横に結合して、関連データを統合
・INNER JOIN → 共通データのみ取得
・LEFT/RIGHT JOIN → 片方のデータを保持（NULL考慮）
・FULL JOIN → 両方のテーブルのデータを統合
・UNION → 同じ型のデータを結合し、重複を削除
・UNION ALL → 重複データも含めて統合（高速処理）

SQL のデータ結合テクニックを使いこなせば、複雑なデータ統合がスムーズに！
実際の業務で活用できるよう、適切な方法を選んでみてください。
阿久梨絵でした！